作者：裴松南利用ChatGPT3.5輔助
日期：2023/3/18
淋巴瘤是一種常見的血液系統腫瘤，通常由淋巴組織細胞在體內不斷生長形成。根據台灣2019年的癌登資料，當年度的淋巴瘤發生個案數為3161人，其中194人是何杰金氏淋巴瘤(約6%)，非何杰則為2967人(約94%)。
根據病理分類的角度，淋巴瘤主要分為何杰金氏和非何杰金氏兩大類。一般而言，何杰金氏的預後較好，有較高的治癒機會；而非何杰金氏則因種類繁多，預後有很大的差異。
在非何杰金氏淋巴瘤中，根據癌化淋巴細胞的源頭，可再分為B細胞、T細胞和NK細胞淋巴瘤三種類型。其中，瀰漫大B淋巴瘤、濾泡型淋巴瘤、邊緣區淋巴瘤等是B細胞淋巴瘤中比較常見的次分類。T細胞和NK細胞淋巴瘤則是由T細胞和NK細胞生長形成的腫瘤，通常比B細胞淋巴瘤更罕見，預後通常也較不好。
疾病進程是另一個常用的淋巴瘤分類方法，它可以將淋巴瘤進一步分為高分化(high grade)和低分化(low grade)兩大類。高分化淋巴瘤指的是生長速度較快、細胞異常程度較高的淋巴瘤，因其細胞分裂較快速，往往表現出一些顯著的病理學特徵，如大細胞、高度異型等。這類淋巴瘤因生長快速，故需要積極且盡早的治療，其預後通常較差。其中瀰漫大B淋巴瘤就是一種高分化淋巴瘤，它是非何杰金氏淋巴瘤中最常見的亞型之一。
低分化淋巴瘤則是指生長速度較慢、細胞異常程度較低的淋巴瘤。這種淋巴瘤的細胞分裂和增殖速度較緩慢，預後通常較好，在治療上可以放慢速度甚至有些狀況可以不用治療。其中濾泡型淋巴瘤和邊緣區淋巴瘤就是低分化淋巴瘤的兩個常見亞型。
總之，淋巴瘤是一種非常複雜的疾病，可以從多個角度進行分類。病理分類和疾病進程是其中最常用的兩種分類方法，它們能夠幫助醫生更好地了解患者的病情，制定出更有效的治療方案。如果您懷疑自己患上了淋巴瘤，請務必及時就醫，接受適當的治療。
圖：淋巴瘤的病理分類及分布比例
使用ChatGPT心得
ChatGPT在2022年底問世後，改寫了人們對AI的想像，我遲至上個月才完成註冊，這周才有空來好好試試。我覺得你若給他好的outline，它形成一篇文章的速度很快，也比我一個字一個字key in要省下很多的腦力，但是它寫出來的風格當然就不是自己本來的表達習慣，也需要花一些力氣來做修正其錯誤。
我的文章是分兩次來寫，雖然是在同一個conversation內，但ChatGPT似乎不同天也有不同的表現，第二次再請他加入台灣癌登的資料，我也將癌登的數字餵給他了，但是就是沒辦法成功的將資料加到適合的地方，後來還是自己一個一個字寫。
AI的進步真的在ChatGPT橫空出世後，讓世人見證到其近乎無所不能的功力，而且OpenIAI在短短4個月內就推出新版本ChatGPT4.0。在這個無可抵禦的浪潮下，我們只能盡速的學會這些新工具，改良我們一些日常的工作效率，並在內心深深的希望人工智慧的進步不會帶來人類的毀滅。
